Ideas para datos - Página 2
Ideas para datos

 

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Tema: Ideas para datos

  1. #11

    Cita Iniciado por ;
    {quote} Las entradas son todos valores y precio estándar mt4 indior, lo que predigo es una columna relacionada con esos valores con un valor de 1, o -1, que me dice si el precio bajó o subió. entonces trato de predecir ese valor basado en los otros valores.
    ese valor es el resultado, de 1 o -1, que me dice si el precio subirá o bajará.

  2.                         
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  3. #12

    Cita Iniciado por ;
    ¿Cuáles son tus entradassalidas? ¿Qué estás prediciendo?
    Las entradas son todos valores y precio estándar mt4 indior, lo que predigo es una columna relacionada con esos valores con un valor de 1, o -1, que me dice si el precio bajó o subió. entonces trato de predecir ese valor basado en los otros valores.

  4. #13
    ¿Cuáles son tus entradassalidas? ¿Qué estás prediciendo?

  5. #14
    2 Adjunto (s)
    Cita Iniciado por ;
    {quote} Por supuesto, el mercado siempre es diferente cada año. Mi experiencia es intentar predecir el mercado actual y evitar ejemplos históricos que no representen el comportamiento actual del mercado. Limito la cantidad de historial pasado entre 300 y 2000 barras para que la red neuronal aprenda datos relevantes para el mercado de hoy # 8217; s.
    Eso tiene sentido, también creo que utilizo demasiados datos históricos que, al parecer, no son relevantes o representan las condiciones actuales del mercado, pensé que sería mejor obtener más datos. Pero ese podría no ser el caso aquí. Intenté volver con 2000 velas como dijiste y las utilicé durante las últimas 2 semanas para probarlas. Los resultados en Azure ML no son tan precisos con menos datos de entrenamiento (Imagen 2) pero aun así obtuve mejores resultados con el EA que antes (Imagen 1). Pero es difícil saber si es lo suficientemente confiable con solo 2 semanas de resultados. Seguiré probando cosas nuevas para ver si puedo mejorarlo, ¡gracias por tu visión, fue muy útil !. Espero que alguien pueda compartir ideas para que pueda desarrollar esto más y espero obtener mejores resultados.


  6. #15

  7. #16

    Cita Iniciado por ;
    ¿Alguien sabe si hay algo diferente en el mercado este año, porque lo que estoy haciendo es utilizar datos de años anteriores como datos de capacitación y dejar 2018 meses para pruebas en MT4 que me devuelve resultados terribles, tal vez consiga esos buenos resultados en los algoritmos de ML del pasado, pero el mercado es demasiado diferente de alguna manera en 2018, no sé, eso podría tener sentido, tal vez. Bueno, le diré a la gente que están interesados ??????si tengo algún progreso relevante para la cuenta real en 2018.
    Por supuesto, el mercado siempre es diferente cada año. Mi experiencia es tratar de predecir el mercado actual y evitar ejemplos históricos que no representen el comportamiento actual del mercado. Limito la cantidad de historial pasado entre 300 y 2000 barras para que la red neuronal aprenda datos relevantes para el mercado actual.

  8. #17
    ¿Alguien sabe si hay algo diferente en el mercado este año, porque lo que estoy haciendo es utilizar datos de años anteriores como datos de capacitación y dejar 2018 meses para pruebas en MT4 que me devuelve resultados terribles, tal vez consiga esos buenos resultados en los algoritmos de ML del pasado, pero el mercado es demasiado diferente de alguna manera en 2018, no sé, eso podría tener sentido, tal vez. Bueno, le diré a la gente que están interesados ??????si tengo algún progreso relevante para la cuenta real en 2018.

  9. #18
    Es triste que parezca prometedor, pero aparentemente no funciona, si el aprendizaje automático no puede encontrar un patrón de trabajo, el mercado debe ser tan aleatorio como sea posible. Es un juego aún por descifrar. Espero que en algún momento alguien me pueda dar algo de luz. todavía experimentaré con eso. si alguien puede publicar ideas o algo que pueda funcionar mejor aquí, las probaré.

  10. #19

    Cita Iniciado por ;
    Muy buen esfuerzo mi amigo. 1. ¿Ha tomado los datos de Tick base como la entrada o ha tomado datos procesados? M5, M15 o más. 2. ML para trabajar efectivamente, necesitamos tener datos de entrenamiento. - Supongo que cuando mencionas datos Indior, estás usando datos indianos como datos de entrenamiento. 3. ML inicial podemos simplemente mirar un patrón - Niveles de Fibo como ejemplo. y luego podemos tener éxito en la predicción. o simple UPDown. Mi suposición es que sus datos base no son apropiados, ya que obtiene buenos resultados con los datos procesados ??????conocidos. Puede tratar de cambiar el ...
    Hola, gracias por su respuesta. utilizo los datos procesados, el proporcionado para MetaQuotes en mt4, ¿sabe cómo organizaría los datos de tilde para la entrada de un resultado relevante? El problema es que no estoy usando mis propios algoritmos ML, utilizo Azure, así que sé que necesita columnas de datos relacionados con una columna de etiqueta para predecir. Así que no sé cómo organizaría los datos de tics y una salida para él, ¿tiene alguna idea de cómo lo haría? y ¿qué otros tipos de datos podría usar que podrían ser más apropiados?

  11. #20
    Muy buen esfuerzo mi amigo. 1. ¿Ha tomado los datos de Tick base como la entrada o ha tomado datos procesados? M5, M15 o más. 2. ML para trabajar efectivamente, necesitamos tener datos de entrenamiento. - Supongo que cuando mencionas datos Indior, estás usando datos indianos como datos de entrenamiento. 3. ML inicial podemos simplemente mirar un patrón - Niveles de Fibo como ejemplo. y luego podemos tener éxito en la predicción. o simple UPDown. Mi suposición es que sus datos base no son apropiados, ya que obtiene buenos resultados con los datos procesados ??????conocidos. Puede intentar cambiar la base. es posible que vea una mejor salida.

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